机器学习极简入门课学习笔记-第十五课(逻辑回归——用来做分类的回归模型) 发表于 2019-02-21 更新于 2020-12-10 分类于 人工智能 #### 逻辑回归逻辑回归的模型函数 $ h_\theta(x) = \frac{1}{1+e^{-\theta^Tx}} $ 逻辑回归的目标函数 阅读全文 »
机器学习极简入门课学习笔记-第十四课(逻辑回归——非线性逻辑函数的由来) 发表于 2019-02-20 更新于 2020-12-10 分类于 人工智能 逻辑回归 Logistic Regression （LR）逻辑回归的模型函数 $ h_\theta(x) = \frac{1}{1+e^{-\theta^Tx}} $ 阅读全文 »
机器学习极简入门课学习笔记-第十三课(朴素贝叶斯分类器——条件概率的参数估计) 发表于 2019-02-20 更新于 2020-12-10 分类于 人工智能 极大似然估计 (Maximum Likelihood Estimation, MLE) 阅读全文 »
机器学习极简入门课学习笔记-第十二课(朴素贝叶斯分类器——从贝叶斯定理到分类模型) 发表于 2019-02-19 更新于 2020-12-10 分类于 人工智能 分类 VS 回归 分类模型 VS 回归模型最根本的不同：前者是预测一个标签（类型、类别）；后 阅读全文 »
机器学习极简入门课学习笔记-第十课(线性回归——从模型函数到目标函数) 发表于 2019-01-28 更新于 2020-12-10 分类于 人工智能 线性回归模型目标函数的一般形式 上图公式中m为样本个数,y为样本真实标签值(如预测年薪与工作年份关系问题中的真实年薪）。 在 y = a + bx 这个模型函数中，a 和 b 是常量参数，x 是自变量，而 y 是因 阅读全文 »
机器学习极简入门课学习笔记-第九课(最常用的优化算法——梯度下降法) 发表于 2019-01-28 更新于 2020-12-10 分类于 人工智能 目标函数，损失函数，代价函数机器学习中的目标函数、损失函数、代价函数有什么区别 凸函数 同济大学高等数学定义 阅读全文 »
机器学习极简入门课学习笔记-第八课(模型的质量和评判指标) 发表于 2019-01-25 更新于 2020-12-10 分类于 人工智能 分类模型的评判指标精准率/查准率（Precision）Precision=TP/（TP+FP），即在所有被预测为 Class_A 的测试数据中，预测正确的比 阅读全文 »
